Por Anderson Fedel Os modelos de Inteligência Artificial avançam com força total em nossa sociedade. Depois de ChatGPT, Gemini e Copilot, dentre tantos outros, finalmente a Apple anunciou sua IA desenvolvida em parceria com a OpenAI: Apple Intelligence. Sistema que será integrado nativamente aos seus dispositivos.  Esses modelos são capazes de realizar as mais diversas tarefas, porém se destinam a um uso mais generalizado, não apresentando especialização em tarefas específicas, o que pode gerar equívocos em respostas de teor mais detalhado. Por isso, o uso dos modelos de IA em em cima de temas relacionados à saúde deve sempre ser avaliado com bastante cautela.  Pensando nisso, vários pesquisadores têm buscado adaptar modelos de IA para tarefas médicas, buscando elevar a qualidade das respostas nesse tema, procurando torná-los mais confiáveis. Essa é a proposta do Med-Gemini, família de modelos da Google treinados especificamente para a área médica.  Neste post, vamos entender o que é o Med-Gemini e por que ele representa um marco considerável no uso de modelos de IA na saúde.

A origem do Google Gemini

Na corrida pela obtenção dos melhores modelos de IA, e após algumas intercorrências com seu primeiro chatbot inteligente lançado ao público, o Bard, a Google rebatizou toda sua família de modelos de IA generativa para “Gemini”. Chamamos hoje de “Gemini” o chatbot inteligente da Google que concorre com o ChatGPT, que também apresenta versões gratuitas e pagas para uso.  Esses modelos, chamados de multimodais, estão disponíveis para o público geral e conseguem realizar as mais diversas tarefas, conseguindo lidar com informações fornecidas pelo usuário através de texto, imagem ou voz.  Porém, todos modelos de linguagem da atualidade estão sujeitos a fornecer respostas equivocadas ou imprecisas, fenômeno conhecido no mundo da IA como “alucinação”. Por isso, todos eles disponibilizam um aviso para o usuário, alertando quanto à possibilidade de respostas imprecisas. Em se tratando de saúde, respostas equivocadas podem oferecer riscos aos usuários e, por isso, perguntas ou solicitações a modelos de IA que se relacionem com esse tema costumam ser avaliadas com muito cuidado. Aviso de respostas imprecisas no Google Gemini.

Chatbots inteligentes para a área médica

Visando tornar os modelos de IA mais confiáveis para uso na área médica, pesquisadores no mundo todo buscam fazer ajustes que permitam a esses algoritmos retornarem respostas mais precisas e com menos “alucinação”.  Nessa linha, o time de pesquisa da Google está desenvolvendo o Med-Gemini, uma família de modelos otimizada para perguntas e solicitações em saúde.  Esses modelos utilizam como base os modelos Gemini originais e passam por uma série de ajustes e adaptações em cima de dados e textos da área da saúde, como registros médicos eletrônicos, artigos científicos, exames clínicos, radiografias, tomografias e várias outras informações. Desta forma, a IA adquire maior capacidade de compreensão de casos clínicos complexos, podendo oferecer diagnósticos mais precisos em determinadas condições de saúde.

Capacidades do Med-Gemini

Devido ao treinamento especializado para a área médica e sua característica multimodal, os modelos Med-Gemini são capazes de detectar condições patológicas em diversos exames médicos 2D (radiográficos e histopatológicos, por exemplo) e também 3D, como tomografias. Como os conhecimentos em saúde estão em constante mudança e evolução, o Med-Gemini foi pensado para ter a capacidade de acessar conhecimento atualizado na internet de forma confiável, assegurando que a resposta do modelo esteja em conformidade com as últimas descobertas científicas. Apesar de os dados de treinamento do modelo possuírem diversos tipos de exames, incluindo até mesmo tomografias de cabeça e pescoço, eles não abordaram especificamente a área odontológica. Portanto, a família de modelos ainda não contempla esse tipo de conhecimento e não há referência a essa área nos artigos publicados pelo time de pesquisa da Google. No entanto, é de se esperar que, com o avanço e aperfeiçoamento desse tipo de IA, novas áreas sejam adicionadas às bases de treinamento, e os modelos possam desempenhar ainda mais tarefas.          Gráfico ilustrativo mostrando a versatilidade do Med-Gemini para diversos tipos de dados

Um marco na saúde, com grandes perspectivas

O projeto Med-Gemini se diferencia das outras IAs por destinar foco específico em saúde e se propor a abranger uma vasta gama de conhecimento nesta área. Diversas outras IAs têm sido desenvolvidas buscando resolver problemas em saúde, porém é mais comum que os modelos sejam treinados para tarefas mais específicas. Além disso, a característica multimodal dos modelos torna as possíveis aplicações bastante versáteis. A capacidade de lidar com informação em formato de texto e imagens permite aos modelos realizar tarefas bastante sofisticadas, como interpretar uma tomografia e gerar o relatório radiológico em padrões pré-estabelecidos.  Com potencial para ajudar em diagnósticos, facilitar interações com pacientes, apoiar decisões clínicas, enriquecer a educação médica e impulsionar a pesquisa biomédica, o Med-Gemini pode transformar a prática médica de diversas maneiras. No entanto, é essencial reconhecer que essas aplicações ainda estão em estágio de desenvolvimento e requerem pesquisas e validações adicionais antes de serem incorporadas em ambientes clínicos reais. O modelo ainda não está disponível para uso, embora a Google tenha sinalizado que pretende oferecer sua solução para usuários e pesquisadores através de sua plataforma em nuvem, Google Cloud. Diversos testes ainda devem ser realizados antes disso, já que segurança, precisão e responsabilidade são pilares fundamentais para garantir que essas tecnologias possam vir a ser utilizadas de forma eficaz e ética. É importante que os profissionais de saúde acompanhem o estágio atual de desenvolvimento desta tecnologia e saibam quando poderão incorporá-la à prática clínica.

Referências:

Capabilities of Gemini Models in Medicine – https://arxiv.org/abs/2404.18416  Advancing Multimodal Medical Capabilities of Gemini – https://arxiv.org/abs/2405.03162  GOOGLE MED-GEMINI: A GREAT STEP IN MEDICINE – https://introduct.tech/blog/google-med-gemini-in-medicine/  ODONTOLOGIA NEWs

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